Континентална пробна вожња користи вештачку интелигенцију
Технолошка компанија даје аутомобиле људским могућностима
Основни услов за врхунску помоћ у вожњи и аутономне системе вожње је детаљно разумевање и тачна процена стања на путу од стране возила. Да би аутоматизована возила могла да преузму место возача, возила морају да разумеју поступке свих учесника у саобраћају како би могли да доносе исправне одлуке у различитим ситуацијама вожње. Током ЦЕС Асиа, водећег азијског догађаја у области електронике и технологије, технолошка компанија Цонтинентал ће представити платформу за рачунарски вид која користи вештачку интелигенцију, неуронске мреже и машинско учење како би побољшала сензорску технологију и оснажила возило.
Систем ће користити нову пету генерацију Цонтиненталове мултифункционалне камере, која ће ући у масовну производњу 2020. године, а радиће са неуронским мрежама заједно са традиционалним компјутерским сликама. Циљ система је да побољша разумевање ситуације коришћењем интелигентних алгоритама, укључујући одређивање намера и гестова пешака.
„АИ игра важну улогу у рекреирању људских акција. Захваљујући АИ софтверу, аутомобил је у стању да тумачи сложене и непредвидиве ситуације – види не само оно што је испред мене, већ и оно што би могло бити испред мене“, каже Карл Хаупт, директор напредне помоћи возачу. Систем у Цонтиненталу. „Видимо АИ као основну технологију за аутономну вожњу и саставни део будућности аутомобила.
Баш као што возачи перцепирају своје окружење чулима, обрађују информације интелектом, доносе одлуке и примењују их рукама и ногама током вожње, аутоматизовани аутомобил треба да буде у стању да све то уради на исти начин. То захтева да његове способности буду најмање исте као и људске.
Вештачка интелигенција отвара нове могућности за компјутерски вид. АИ је могао да види људе и предвиди њихове намере и гестове. „Аутомобил мора да буде довољно паметан да разуме и свог возача и околину“, каже Роберт Тил, шеф машинског учења у Адванцед Дривер Ассистанце Системс. Пример који илуструје концепт: алгоритам у аутоматизованом систему управљања ће реаговати само када пешак уђе на коловоз. Алгоритми АИ, заузврат, могу предвидети намере пешака док се приближавају. У том смислу, они су попут искусног возача који инстинктивно схвата да је таква ситуација потенцијално критична и спрема се да стане.
Баш као и људи, системи вештачке интелигенције морају да науче нове способности – људи то раде у ауто школама, у системима вештачке интелигенције кроз „учење под надзором“. Да би се развијао, софтвер анализира огромне количине података како би извукао успешне и неуспешне стратегије деловања.
2020-08-30
