Хуманизација робота – механизација човека

Ако одаберемо вештачку интелигенцију из популарних митова, може се показати као изузетно обећавајући и користан изум. Човек и машина - да ли ће ова комбинација створити незабораван тандем?

После пораза од суперкомпјутера Дееп Блуе 1997. године, Гари Каспаров се одморио, размислио и... вратио се такмичењу у новом формату – у сарадњи са машином као тзв. кентаур. Чак и просечан играч упарен са просечним рачунаром може да победи најнапреднији шаховски суперкомпјутер - комбинација људског и машинског размишљања је револуционирала игру. Дакле, пошто је поражен од машина, Каспаров је одлучио да уђе у савез са њима, који има симболичку димензију.

Процес брисање граница између машине и човека наставља се годинама. Видимо како савремени уређаји могу заменити неке од функција нашег мозга, а добар пример су паметни телефони или таблети који помажу људима са дефектима памћења. Док неки клеветници кажу да такође искључују многе мождане функције код људи који су раније били без мана... У сваком случају, машински генерисани садржај све више инфилтрира људску перцепцију - било да се ради о визуелним, као што су дигиталне креације или садржаји у проширеној стварности, или слушне. , као глас дигиталних асистената заснованих на вештачкој интелигенцији као што је Алека.

Наш свет је видљиво или невидљиво претрпан „ванземаљским“ облицима интелигенције, алгоритмима који нас посматрају, разговарају са нама, тргују са нама или нам помажу да изаберемо одећу, па чак и животног партнера у наше име.

Нико озбиљно не тврди да постоји вештачка интелигенција једнака људској, али многи ће се сложити да су системи вештачке интелигенције спремни да се ближе интегришу са људима и стварају од „хибридних“, машина-људи система, користећи најбоље са обе стране.

АИ је све ближи људима

Општа вештачка интелигенција

Научници Михаил Лебедев, Јоан Оприс и Мануел Казанова са Универзитета Дјук у Северној Каролини већ неко време проучавају тему повећања способности нашег ума, о чему смо већ говорили у МТ. Према њиховим речима, до 2030. године свет у коме ће људска интелигенција бити унапређена можданим имплантатима постаће свакодневна стварност.

Реј Курцвајл и његова предвиђања одмах падају на памет. технолошка сингуларност. Овај познати футуриста је давно написао да је наш мозак веома спор у поређењу са брзином којом електронски рачунари могу да обрађују податке. Упркос јединственој способности људског ума да истовремено анализира огромне количине информација, Курзвајл верује да ће ускоро растућа рачунарска брзина дигиталних рачунара далеко премашити могућности мозга. Он сугерише да ако научници могу да схвате како мозак изводи хаотичне и сложене радње, а затим их организују за разумевање, то ће довести до продора у рачунарству и револуције вештачке интелигенције у правцу такозване опште вештачке интелигенције. Ко је она?

Вештачка интелигенција се обично дели на два главна типа: уски Oraz Генерал (АГИ).

Први које данас можемо да видимо око нас, пре свега у рачунарима, системима за препознавање говора, виртуелним асистентима као што је Сири у иПхоне-у, системима за препознавање животне средине инсталираним у аутономним аутомобилима, у алгоритмима за резервацију хотела, у рендгенској анализи, означавању неприкладног садржаја на Интернет., учење како писати речи на тастатури телефона и десетине других употреба.

Општа вештачка интелигенција је нешто друго, много више подсећа на људски ум. То је флексибилан облик који може научити све што можете научити од шишања косе до прављења табела образложења и закључака на основу података. АГИ још није направљен (срећом неки кажу), а о њему знамо више из филмова него из стварности. Савршени примери за то су ХАЛ 9000 из „2001. Свемирска одисеја“ или Скајнет из серије „Терминатор“.

Истраживање четири експертске групе које су провели истраживачи вештачке интелигенције Винцент С. Муллер и филозоф Ник Бостром из 2012-2013. године показало је 50 посто шансе да ће се вештачка општа интелигенција (АГИ) развити између 2040. и 2050. године, а до 2075. вероватноћа ће порасти на 90% . . Стручњаци предвиђају и виши степен, тзв вештачка суперинтелигенцијакоју дефинишу као „интелект далеко супериорнији од људског знања у свакој области“. По њиховом мишљењу, појавиће се тридесет година након постизања ОГИ. Други стручњаци за вештачку интелигенцију кажу да су ова предвиђања превише смела. С обзиром на наше веома лоше разумевање како људски мозак функционише, скептици одлажу појаву АГИ за стотине година.

Рачунарско око ХАЛ 1000

Нема амнезије

Једна од главних препрека правом АГИ-у је тенденција АИ система да забораве оно што су научили пре него што покушају да пређу на нове задатке. На пример, АИ систем за препознавање лица ће анализирати хиљаде фотографија лица људи како би их ефикасно открио, на пример, на друштвеној мрежи. Али пошто системи учења вештачке интелигенције заправо не разумеју значење онога што раде, па када желимо да их научимо да раде нешто друго на основу онога што су већ научили, чак и ако је то прилично сличан задатак (рецимо, емоција препознавање у лицима), треба их обучити од нуле, од нуле. Осим тога, након што научимо алгоритам, не можемо га више модификовати, побољшати другачије осим квантитативно.

Годинама научници покушавају да пронађу начин да реше овај проблем. Ако би успели, системи вештачке интелигенције могли би да уче из новог скупа података за обуку без преписивања већег дела знања које су већ имали у том процесу.

Ирина Хигинс из Гоогле ДеепМинд-а представила је методе на конференцији у Прагу у августу које би на крају могле да разбију ову слабост тренутне вештачке интелигенције. Њен тим је створио „АИ агента“ — нешто попут лика из видео игрице вођеног алгоритмом који може да размишља креативније од типичног алгоритма — способног да „замисли“ како би изгледао у једном виртуелном окружењу у другом. На овај начин, неуронска мрежа ће моћи да одвоји објекте на које је наишла у симулираном окружењу од самог окружења и да их разуме у новим конфигурацијама или локацијама. Чланак на арКсив-у описује проучавање алгоритма за препознавање белог кофера или столице. Једном обучен, алгоритам је у стању да их „визуализује” у потпуно новом виртуелном свету и препозна их када је у питању сусрет.

Укратко, овај тип алгоритма може да разликује оно на шта се сусреће и оно што је раније видео – као што то чини већина људи, али за разлику од већине алгоритама. Систем вештачке интелигенције ажурира оно што зна о свету без потребе да све поново учи и учи. У основи, систем је у стању да пренесе и примени постојећа знања у новом окружењу. Наравно, сам модел госпође Хигинс још увек није АГИ, али је важан први корак ка флексибилнијим алгоритмима који не пате од машинске амнезије.

Во славу глупости

Микаел Траци и Роман В. Јампољски, истраживачи са Универзитета у Паризу, сматрају да је одговор на питање конвергенције човека и машине увођење вештачке интелигенције у алгоритме такође "вештачка глупост". Ово ће такође учинити да буде безбедније за нас. Наравно, вештачка општа интелигенција (АГИ) такође може постати безбеднија ограничавањем процесорске снаге и меморије. Научници, међутим, схватају да би суперинтелигентни рачунар могао, на пример, да наручи више енергије путем рачунарства у облаку, куповине опреме и испоруке, или чак да њиме манипулише глупа особа. Стога је неопходно загадити будућност АГИ људским предрасудама и когнитивним грешкама.

Истраживачи ово сматрају сасвим логичним. Људи имају јасна рачунска ограничења (памћење, обрада, рачунање и „брзина сата“) и карактеришу их когнитивне предрасуде. Општа вештачка интелигенција није толико ограничена. Дакле, ако жели да буде ближе особи, мора се на овај начин ограничити.

Траци и Јампољски као да помало заборављају да је ово мач са две оштрице, јер безброј примера показује колико и глупост и предрасуде могу бити опасни.

Емоције и манири

Идеја о механичким ликовима са живим, људским цртама дуго је узбуркала људску машту. Много пре речи „робот“, створене су фантазије о големима, аутоматима и пријатељским (или не) машинама које оличавају и форму и дух живих бића. Упркос свеприсутности компјутера, не осећамо се баш као да смо ушли у еру роботике познате, на пример, из визије у серији Џетсонс. Данас роботи могу да усишу кућу, возе ауто и управљају плејлистом на забави, али сви остављају много да се пожеле у погледу личности.

Међутим, ово би се ускоро могло променити. Ко зна да ли су карактеристичније и таборне машине као вектор Анки. Уместо да се фокусирају на то колико практичних задатака може да изврши, дизајнери су настојали да механичку креацију обдаре „душом“. Увек укључен, повезан са облаком, мали робот је у стању да препозна лица и запамти имена. Он плеше уз музику, реагује на додир попут животиње и стимулисан је друштвеним интеракцијама. Иако може да говори, највероватније ће комуницирати користећи комбинацију говора тела и једноставних емоционалних знакова на екрану.

Поред тога, он може много да уради - на пример, компетентно одговара на питања, игра игрице, предвиђа време и чак слика. Кроз стална ажурирања, он стално учи нове вештине.

Вецтор није дизајниран за професионалце у расхладним уређајима. А можда је ово начин да се људи приближе машинама, ефикаснији од амбициозних програма за интеграцију људског мозга са АИ. Ово је далеко од јединог пројекта те врсте. Прототипови су креирани неколико година помоћни роботи за старе и болесне особекојима је све теже пружити адекватну негу по разумној цени. Фамоус робот бибер, који ради за јапанску компанију СофтБанк, мора бити у стању да чита људске емоције и научи како да комуницира са људима. На крају крајева, то је помоћ око куће и брига о деци и старима.

Стара дама комуницира са роботом Пеппер

Алат, суперинтелигенција или сингуларност

У закључку, може се приметити три главне струје у размишљањима о развоју вештачке интелигенције и њеном односу са људима.

• Први претпоставља да је конструкција вештачке опште интелигенције (АИ), једнаке и сличне људској, генерално немогућа. немогуће или веома удаљени у времену. Из ове перспективе, системи машинског учења и оно што називамо АИ ће постајати све савршенији, све способнији да обављају своје специјализоване задатке, али никада не прелазе одређену границу – што не значи да ће служити само у корист човечанства. Пошто ће и даље бити машина, односно ништа друго до механичко оруђе, може и да помогне у раду и да подржи човека (чипови у мозгу и другим деловима тела), а можда и да послужи за наношење штете или чак убијања људи. .
• Други концепт је прилика. рана изградња АГИа затим, као резултат саме еволуције машина, да расте вештачка суперинтелигенција. Ова визија је потенцијално опасна за особу, јер је суперум може сматрати непријатељем или нечим непотребним или штетним. Оваква предвиђања не искључују могућност да ће људска раса бити потребна машинама у будућности, иако не нужно као извор енергије, као у Матриксу.
• Коначно, имамо и појам „сингуларности“ Реја Курцвајла, тј. интеграција човечанства са машинама. То би нам дало нове могућности, а машине би добиле људски АГИ, односно флексибилну универзалну интелигенцију. Следећи овај пример, на дуге стазе, свет машина и људи ће постати неразлучиви.

Врсте вештачке интелигенције

• реактивно - специјализована, реаговање на специфичне ситуације и извршавање строго дефинисаних задатака (ДеепБлуе, АлпхаГо).
• Са ограниченим меморијским ресурсима - специјализовани, користећи ресурсе добијених информација за доношење одлука (аутономни аутомобилски системи, цхат ботови, гласовни асистенти).
• Надарен независним умом - опште, разумевање људских мисли, осећања, мотива и очекивања, способно за интеракцију без ограничења. Верује се да ће прве копије бити направљене у следећој фази развоја вештачке интелигенције.
• самосвест - поред гипког ума има и свесност, тј. концепт себе. Тренутно је ова визија потпуно под знаком књижевности.