Вештачки мозак: очарајте мисао у машини

Вештачка интелигенција не мора да буде копија људске интелигенције, тако да је пројекат стварања вештачког мозга, технолошке копије људског, нешто другачија област истраживања. Међутим, могуће је да у некој фази развоја овај пројекат може наићи на развој вештачке интелигенције. Нека ово буде успешан састанак.

Европски пројекат људског мозга покренут је 2013. године. Није званично дефинисан као „пројекат вештачког мозга“. Уместо тога, наглашава когнитивни аспект, жељу да боље одражава наш командни центар. Иновативни потенцијал ВБП-а као подстицаја за развој науке није без значаја. Међутим, не може се порећи да је циљ научника који раде на овом пројекту да направе радну симулацију мозга, и то у року од једне деценије, односно од 2013. до 2023. године.

Научници верују да би детаљна мапа мозга могла бити корисна у реконструкцији људског мозга. Стотину трилиона веза направљених унутар њега чине затворену целину – тако да је у току интензиван рад на стварању мапе ове незамисливе сложености, назване конектом.

Термин су први пут у научним радовима 2005. године, независно један од другог, употребила два аутора: Олаф Спорнс са Универзитета Индијана и Патрик Хагман са Универзитетске болнице у Лозани.

Научници верују да када мапирају све што се дешава у мозгу, онда ће бити могуће изградити вештачки мозак, баш као и људски, а онда, ко зна, можда и боље... Пројекат стварања конектома, по имену и суштини, односи се на добро познати пројекат дешифровања људског генома – Пројекат Хуман Геноме. Уместо концепта генома, започети пројекат користи концепт конектома да опише свеукупност неуронских веза у мозгу. Научници се надају да ће се изградња комплетне мапе неуронских веза користити не само у практичној науци, већ и у лечењу болести.

ввв.хуманцоннецтомепројецт.орг

Први и до сада једини потпуно познати конектом је мрежа неуронских веза у нервном систему цаенорхабдитис елеганс. Развијен је тродимензионалном реконструкцијом нервне структуре помоћу електронске микроскопије. Резултат рада објављен је давне 1986. године. Тренутно, највећи истраживачки пројекат који се спроводи у оквиру нове науке о конектомици је пројекат Хуман Цоннецтоме, финансиран од стране Америчког националног института за здравље (укупно 30 милиона долара).

Алгоритам интелигенције

Стварање синтетичке копије људског мозга није лак задатак. Можда је лакше открити да је људска интелигенција резултат релативно једноставног алгоритма, описаног у новембру 2016. у часопису Фронтиерс ин Системс Неуросциенце. Пронашао га је Јое Тсиен, неуронаучник са Универзитета Георгиа Аугуста.

Његово истраживање је било засновано на ономе што је познато као теорија конективизма, или теорија учења у дигиталном добу. Заснива се на уверењу да је сврха учења да се научи да размишља, што има предност над стицањем знања. Аутори ове теорије су: Џорџ Сименс, који је своје претпоставке изнео у документу „Конективизам: теорија учења за дигитално доба“ и Стивен Даунс. Кључна компетенција овде је способност правилног коришћења технолошких достигнућа и проналажења информација у екстерним базама података (тзв. кнов-вхере), а не из информација научених током процеса учења, као и способност њиховог повезивања и повезивања са другим информацијама.

На неуронском нивоу, теорија описује групе неурона који формирају сложене и повезане склопове који се баве основним концептима и информацијама. Проучавајући експерименталне животиње помоћу електрода, научници су открили да су ови неуронски „склопови“ унапред одређени за одређене врсте задатака. Ово ствара неку врсту можданог алгоритма са одређеним логичким везама. Научници се надају да људски мозак, са свим својим компликацијама, функционише ништа другачије од мозга лабораторијских глодара.

Мозак направљен од мемристора

Када савладамо алгоритме, можда би се мемристори могли користити за физичку симулацију људског мозга. Научници са Универзитета Саутемптон недавно су доказали своју корисност у овом погледу.

Мемристори британских научника, направљени од металних оксида, деловали су као вештачке синапсе за учење (и поновно учење) без спољног мешања, користећи скупове података који су такође садржали много ирелевантних информација, баш као што то чине људи. Пошто мемристори памте своја претходна стања када су искључени, требало би да троше много мање енергије од конвенционалних елемената кола. Ово је изузетно важно за велики број малих уређаја који не могу и не би требало да имају огромну батерију.

Наравно, ово је тек почетак развоја ове технологије. Ако би вештачка интелигенција опонашала људски мозак, требале би му најмање стотине милијарди синапси. Скуп мемристора који су користили истраживачи био је много једноставнији – па су свој рад ограничили на тражење образаца. Међутим, тим из Саутемптона примећује да за уже примене не би било потребе да се користи тако велики број мемристора. Захваљујући њима, било би могуће изградити, на пример, сензоре који би класификовали објекте и идентификовали обрасце без људске интервенције. Такви уређаји ће бити посебно корисни на тешко доступним или посебно опасним местима.

Ако комбинујемо општа открића пројекта Хуман Браин, мапирање конектома, препознавање алгоритама интелигенције и електронске технологије мемристора, можда ћемо у року од деценија моћи да изградимо вештачки мозак који је тачна копија особе. Ко зна? Штавише, наш синтетички колега је вероватно боље припремљен за револуцију машина од нас.