Шта још аутоматизовати?
Технологија

Шта још аутоматизовати?

Данас концепт "Аутоматизација као услуга" прави каријеру. Ово је олакшано развојем вештачке интелигенције, машинског учења, брзим увођењем интернета ствари и повезане инфраструктуре, као и повећањем броја аутоматизованих дигиталних уређаја. Међутим, није неопходно једноставно инсталирати више робота. Данас се то схвата много шире и флексибилније.

Тренутно, најдинамичнији стартупи укључују компаније као што је ЛогСкуаре у Дубаију, добављач решења за транспорт, логистику и аутоматизацију складиштења. Кључна компонента ЛогСкуаре понуде је аутоматизовано решење за складиштење и проналажење дизајнирано да минимизира употребу складишног простора и постигне виши ниво ефикасности и продуктивности.

Управа компаније њихов предлог назива „меком аутоматизацијом“ (1). Многе компаније, упркос притиску који је створила, још увек нису спремне за радикалне акције, па су им ЛогСкуаре решења привлачна, аутоматизована кроз мала подешавања и рационализацију.

Када изаћи ван своје „зоне удобности“?

укључују планирање и предвиђање. Алгоритми машинског учења могу се програмирати да анализирају статистичке податке, разматрају историјске и еколошке информације, а затим дају информације о обрасцима или трендовима. Ово се такође односи на боље управљање резервама и залихама. Као и коришћење аутономних возила. на сталној основи коришћењем најновијих мрежних технологија као што је 5Г обезбедиће возила и машине, као што су аутономна возила, независно доношење одлука.

Велике рударске компаније као што су Рио Тинто и БХП Билингтон већ неколико година улажу у ову област аутоматизацијом својих камиона и тешке опреме (2). Ово може имати много користи – не само у смислу трошкова рада, већ и смањењем учесталости одржавања возила и подизањем здравствених и безбедносних стандарда. Међутим, до сада ово функционише само у строго контролисаним подручјима. Када се аутономна возила изнесу ван ових комфорних зона, питање њиховог ефикасног и безбедног рада постаје изузетно тешко. Међутим, на крају ће морати да изађу у спољни свет, да то схвате и раде безбедно.

2. Рио Тинто аутоматизоване рударске машине

Роботизација индустрија није довољна. Групна анализа МПИ показује да скоро трећина производних процеса и уређаја, као и непроизводних процеса и уређаја, већ садржи/уграђену интелигенцију. Према консултантској кући МцКинсеи & Цомпани, широка употреба технологије превентивног одржавања може смањити трошкове одржавања у компанијама за 20%, смањити непланиране застоје за 50% и продужити век машине за године. Програми превентивног одржавања надгледају уређаје са било којим бројем метрика перформанси.

Потпуна куповина робота може бити скуп подухват. Као што је поменуто на почетку овог чланка, појављује се нови талас услуга као услуге. Идеја је да изнајмите роботе по сниженој цени, уместо да их купујете за себе. На овај начин, роботи се могу имплементирати брзо и ефикасно без ризика великих инвестиционих трошкова. Постоје и компаније које нуде модуларна решења која омогућавају произвођачима да троше само оно што им је потребно. Компаније које нуде таква решења су: АББ Лтд. Фануц Цорп, Стеррацлимб.

Аутомат код куће иу дворишту

Пољопривредна производња је област за коју се предвиђа да ће аутоматизација брзо освојити. Аутоматизоване пољопривредне машине могу да раде сатима без одмора и већ се користе у многим секторима агробизниса (3). Предвиђа се да ће, посебно у земљама у развоју, дугорочно имати највећи глобални утицај на радну снагу, више него у индустрији.

3. Пољопривредна роботска рука Ирон Ок

Аутоматизација у пољопривреди је првенствено софтвер за управљање фармама који подржава управљање ресурсима, усевима и животињама. Прецизна контрола заснована на анализи историјских и предиктивних података доводи до уштеде енергије, повећања ефикасности, оптимизације употребе хербицида и пестицида. То су и подаци о животињама, од образаца узгоја до геномике.

Интелигентни аутономни системи системи за наводњавање помажу у контроли и аутоматизацији коришћења воде на фармама. Све се заснива на прецизно прикупљеним и анализираним подацима, не са шешира, већ из сензорског система који прикупља информације и помаже пољопривредницима да прате здравље усева, временске прилике и квалитет земљишта.

Многе компаније сада нуде решења за аутоматизовану пољопривреду. Један пример је ФиелдМицро и његове услуге СмартФарм и ФиелдБот. Пољопривредници виде и чују оно што ФиелдБот (4) види и чује, ручни даљински управљани уређај који се повезује са пољопривредном опремом/софтвером.

ФиелдБотс опремљен уграђеним соларним панелом, ХД камером и микрофоном, као и сензорима који прате температуру, притисак ваздуха, влажност, кретање, звук и друго. Корисници могу да контролишу своје системе за наводњавање, преусмеравају вентиле, клизаче за отварање, прате нивое резервоара и влаге, гледају снимке уживо, слушају аудио уживо и искључују пумпе из контролног центра. ФиелдБот се контролише преко СмартФарм платформе.који омогућава корисницима да поставе правила за сваки ФиелдБот или више ФиелдБота који раде заједно. Правила се могу поставити за било коју опрему повезану на ФиелдБот, који затим може активирати другу опрему повезану на други ФиелдБот. Приступ платформи је могућ преко паметног телефона, таблета или рачунара.

ФиелдМицро се удружио са познатим произвођачем пољопривредне опреме Јохн Деере како би пружио податке платформи СмартФарм. Корисници ће моћи да виде не само локацију, већ и друге детаље о возилу као што су нивои горива, уља и хидрауличног система. Упутства се такође могу слати са СмартФарм платформе на машине. Поред тога, СмартФарм ће приказати информације о тренутној употреби и асортиману компатибилне Јохн Деере опреме. Историја локација СмартФарм такође вам омогућава да видите руту коју је машина прешла у последњих шездесет дана и укључује информације као што су локација, брзина и правац. Пољопривредници такође имају могућност да даљински приступе својим Јохн Деере машинама да би решили проблеме или извршили промене.

Број индустријских робота се утростручио за једну деценију, са нешто више од милион у 2010. на циљ од 3,15 милиона у 2020. години. Док аутоматизација може (и повећава) продуктивност, учинак по глави становника и укупни животни стандард, неки аспекти аутоматизације су забрињавајући, као што је њен негативан утицај на нискоквалификоване раднике.

Рутински задаци и задаци ниске квалификације обично су једноставнији за роботе за обављање него висококвалификоване нерутинске задатке. То значи да повећање броја робота или повећање њихове ефикасности угрожава ове послове. Поред тога, квалификованији радници имају тенденцију да се специјализују за задатке који допуњују аутоматизацију, као што су дизајн и одржавање робота, надзор и контрола. Као резултат аутоматизације, потражња за висококвалификованим радницима и њихове плате могу се повећати.

Крајем 2017. МцКинсеи Глобал Институте објавио је извештај (5) у којем је израчунао да би немилосрдни марш аутоматизације могао да смањи до 2030 милиона радних места само у Сједињеним Државама до 73. године. „Аутоматизација је свакако фактор будућности радне снаге“, прокоментарисао је у извештају Еллиот Динкин, познати стручњак за тржиште рада. „Међутим, постоје назнаке да би његов утицај на отпуштање радних места могао бити мањи од очекиваног.

Динкин такође напомиње да, под одређеним околностима, аутоматизација подстиче раст пословања и на тај начин подстиче раст радних места, а не губитак посла. Године 1913. Форд Мотор Цомпани је увела линију за склапање аутомобила, смањујући време монтаже аутомобила са 12 сати на око сат и по, и омогућавајући значајно повећање производње. Од тада је аутоиндустрија наставила да повећава аутоматизацију и ... и даље запошљава људе - у 2011-2017, упркос аутоматизацији, број радних места у овој индустрији порастао је за скоро 50%.

Превише аутоматизације доводи до невоља, а недавни пример је фабрика Тесла у Калифорнији, где је, како је сам Илон Маск признао, аутоматизација била претерана. Ово кажу аналитичари угледне фирме Бернстеин са Волстрита. Елон Муск је превише аутоматизовао Теслу. Машине, за које је визионар често говорио да ће револуционисати аутомобилску индустрију, коштале су компанију толико да се једно време чак говорило о могућности Теслиног банкрота.

Теслин скоро потпуно аутоматизован производни погон у Фремонту у Калифорнији, уместо да убрза и поједностави испоруку нових аутомобила, постао је извор проблема за компанију. Фабрика није могла да се носи са задатком брзог издавања новог модела аутомобила Тесли 3 (Погледајте и: ). Производни процес је оцењен као превише амбициозан, ризичан и сложен. „Тесла је трошила отприлике двоструко више од традиционалног произвођача аутомобила по јединици производног капацитета“, написала је аналитичарска фирма Берстеин у својој анализи. „Компанија је наручила огроман број робота Кука. Не само да су штанцање, фарбање и заваривање (као и код већине других произвођача аутомобила) аутоматизовани, већ су учињени и покушаји да се аутоматизује процес коначног склапања. Овде се чини да Тесла има проблема (као и са заваривањем и склапањем батерија).

Бернштајн додаје да највећи светски произвођачи аутомобила, односно Јапанци, покушавају да ограниче аутоматизацију јер је „скупа и статистички у негативној корелацији са квалитетом“. Јапански приступ је да прво започнете процес, а затим уведете роботе. Муск је урадио супротно. Аналитичари истичу да су и друге аутомобилске компаније које су покушале да аутоматизују 100 одсто својих производних процеса, укључујући гиганте попут Фијата и Фолксвагена, такође нису успеле.

5. Предвиђени ниво замене људског рада различитим врстама решења аутоматизације.

Хакери воле индустрију

вероватно ће убрзати развој и примену технологија аутоматизације. О томе смо писали у једном од најновијих бројева МТ-а. Иако аутоматизација може донети многе предности индустрији, не треба заборавити да њен развој долази са новим изазовима, од којих је један од највећих безбедност. У недавном извештају НТТ-а под називом „Глобал Тхреат Интеллигенце Репорт 2020“, између осталог, такве информације да је, на пример, у Великој Британији и Ирској индустријска производња најнападнутији сајбер сектор. Скоро трећина свих напада забележена је у овој области, при чему се 21% напада широм света ослања на сајбер нападаче да скенирају системе и безбедносне системе.

„Чини се да је индустријска производња једна од најциљанијих индустрија у свету, најчешће повезана са крађом интелектуалне својине“, наводи се у извештају НТТ, али се индустрија такође све више бори са „цурењем финансијских података, ризицима повезаним са глобалним ланцем снабдевања .” и ризици неусклађених слабости.”

Коментаришући извештај, Рори Данкан из НТТ Лтд. је нагласио да: „Лоша безбедност индустријске технологије је одавно позната – многи системи су дизајнирани за перформансе, капацитет и усклађеност, а не за ИТ безбедност“. У прошлости су се ослањали и на неки облик „заташкавања“. Протоколи, формати и интерфејси у овим системима су често били сложени и заштићени, и различити од оних који се користе у информационим системима, што је нападачима отежавало успешан напад. Како се све више система појављује на мрежи, хакери иновирају и виде ове системе као рањиве на нападе."

Сигурносни консултанти ИОАцтиве недавно су покренули сајбер напад на индустријске роботске системе како би пружили доказе да би то могло пореметити велике корпорације. „Уместо да шифрује податке, нападач би могао да нападне кључне делове роботовог софтвера како би спречио робота да ради све док се откупнина не плати“, кажу истраживачи. Да би доказали своју теорију, представници ИОАцтиве-а су се фокусирали на НАО, популарног истраживачког и образовног робота. Има „скоро исти“ оперативни систем и слабости као СофтБанк-ов још познатији Пеппер. Напад користи недокументовану функцију за добијање даљинске контроле над машином.

Затим можете да онемогућите нормалне функције администрације, промените подразумеване функције робота и преусмерите податке са свих видео и аудио канала на удаљени сервер на Интернету. Следећи кораци напада укључују подизање корисничких права, кршење механизма ресетовања на фабричка подешавања и инфицирање свих датотека у меморији. Другим речима, могу повредити робота или чак физички угрозити некога.

Ако процес аутоматизације не гарантује сигурност, то ће успорити процес. Тешко је замислити да би са таквом жељом да се што више аутоматизује и роботизује, неко занемарио безбедносну сферу.

Додај коментар